《名傢觀點》李開復:5大原因 中國AI發展將超越美國

在人工智慧領域,全世界都在討論並等待一個現狀到來:中國AI崛起,在不遠的未來將超越美國。




上個月,《麻省理工科技評論》發表專題文章,討論「中國人工智慧的崛起」。不久前,Google Alphabet集團公司董事長Eric Schmidt發出警告,中國將消滅美國一項關鍵優勢,在2030年主導人工智慧技術發展。今年2月,《紐約時報》的一篇文章也表達瞭類似的觀點。

中國的人工智慧真的能超越美國嗎?超越需要滿足哪些條件?會在哪些具體領域超越?

11月初,創新工場創始人兼CEO李開復,受邀出席MIT麻省理工學院「人工智慧與未來工作」峰會,針對這一話題發表瞭主題演講。

李開復表示,雖然人工智慧最頂尖的團隊是由美國人帶領,但當我們放眼看一下中國,就會發現,中國的人工智慧團隊正在以讓人難以置信的速度增長。

這場峰會是人工智慧領域的頂級會議,參會嘉賓有當前深度學習領域的三駕馬車之一、Facebook人工智慧研究實驗室負責人Yann LeCun,Google Alphabet集團公司董事長Eric Schmidt,以及Jibo社交機器人創始人、MIT 科學傢Cynthia Breazeal等人。

李開復的演講主題是「The State of AI in China」。他從技術、市場、產品、資金和政策5個方面,論述瞭中國人工智慧的優勢和未來。演講最後,他提到:「中國的整體思路是大膽嘗試,快速反覆運算,出現問題不會全盤否定,找到解決方法正面解決。我們會獲得越來越多的數據,AI表現會越來越好,最終將會推動中國的技術發展進步,成為人工智慧強國。」

以下是李開復演講全文,經創新工場翻譯整理。

今天早上來開會的路上,優步的司機問我要去參加什麼活動,我說要去MIT討論未來AI取代人類工作。

他問我:「無人駕駛汽車還有多久會投入市場?到那時候我就要失業瞭。」

我看瞭他一眼說,「這裏是美國,15到20年之後就差不多瞭。」

他鬆瞭一口氣說,「好吧,到那時候我就要退休瞭。」

這個對話並沒有發生在中國,如果在中國這麼問我,我可能不得不說10年左右就可以,因為中國AI的發展會更快更高效。

這也說明,我對中國未來人工智慧的發展持樂觀態度。

接下來,我會講到中國人工智慧發展的現狀和未來趨勢,我會儘量涵蓋有關人工智慧的技術、市場、產品、資金和政策等多個方面。

■一、技術:中國AI人才正以難以置信的速度增長

這並不是一次技術講座,但是我們通常不得不先聊一聊技術。

很明公家機關水肥清運顯,人工智慧的圖靈獎獲得者、深度學習探險者中,中國人並不多,人工智慧的精英團隊、高級團隊以及超級團隊的領導者都是美國人。

但是,我想告訴你們,最頂尖的團隊雖然是由美國人帶領,但當我們放眼看一下中國,就會發現,中國的人工智慧團隊正在以讓人難以置信的速度增長。

1998年,我創建瞭微軟中國研究院(後升級為「微軟亞洲研究院」),到目前為止,微軟亞洲研究院已經培訓瞭5000台中熱水器,台中熱水器維修,台中熱水器修理,台中熱水器回收,台中熱水器安裝,台中瓦斯爐修理,台中瓦斯爐維修,台中排油煙機清洗,台中排油煙機維修人,其中做的主要工作就是人工智慧研究開發。

這張PPT中左側列出來的九個人,都出身於微軟亞洲研究院,現在是百度、阿裡巴巴、騰訊、今日頭條和海爾等公司的首席技術官或人工智慧負責人。

大體來看,人工智慧知識已經在中國企業之間傳播,助力中國企業邁向人工智慧時代。另外,有很多年輕人都在積極投入到人工智慧中來,而且人數的增長速度超乎想像。

中國企業的技術確實是落後的,但這些企業正在努力追趕,並積極加入到技術發展的大軍中來。

近期,創新工場投資的一傢公司Face++,在電腦視覺領域最受關註和最權威的比賽——MS COCO 競賽中,戰勝瞭來自微軟、Facebook、Google等頂尖企業團隊,獲得瞭三項第一、一項第二的成績,成為第一個在該項比賽中獲得冠軍的中國企業。

現在,這傢公司正致力於在任何給定的時間內識別三百萬張人臉,這項技術在全球各地的安全和商業活動中應用非常廣泛,蘋果的新款機器iPhone X就設計有這項功能。

目前,很多中國的主要手機製造商都在奮力追趕iPhone。我無法明確指出他們都有誰,但是大部分都在這麼做,而且大都選擇採用Face++的技術。

大傢都知道,技術並不一定要通過論文發表出來,但卻需要採用大量的數據和繁瑣的勞動,將論文中的內容運用到實際情況中。

以前,中國AI論文作者的人數是非常少的。但在2006到2015年,華人作者參與的頂級AI論文,占全部頂級AI論文數量的比例,從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級AI論文被引用次數,占全部頂級AI論文被引用次數的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。

■二、市場:中國移動支付比美國人高50倍

數據的規模對於人工智慧演算法非常重要,數據越多,事情越好辦。

如果你有更多的數據,通過人工智慧升級的產品就會幫助你獲得更多的用戶,從而幫助你賺更多的錢。

之後,你就可以雇更多的科學傢、購買更多的機器、獲取更多的數據。這一迴圈是Google、Facebook、微軟以及中國的百度、騰訊和阿裏巴巴和許多其他企業實現成功的關鍵因素。

所以,之前認為頂級科學傢能夠創造奇跡,事實並非如此。不管是在任何時候,一個擁有大量數據的出色科學傢最終會打敗擁有少量數據的頂尖科學傢。

那麼,中國有多少數據呢?我們都知道中國是全球手機和互聯網市場中用戶人數最多的國傢。你們可能會想到滴滴、淘寶、美團這些應用,它們都擁有龐大的用戶量。

給大傢舉個例子,中國的手機移動支付。

美國擁有全球最好的支付系統——信用卡,而中國到目前為止仍然處於落後狀態,信用卡普及率隻有20%左右。但現在,中國移動支付基本已經隨處實現瞭。

什麼是移動支付?

第一,它與信用卡不同,不像銀行一樣收取手續費,基本是免費的。

第二,它採用瞭端對端技術,任何人可以向任何其他人轉帳付款,不一定是商傢或消費者。

第三,它實現瞭即時到賬,無需信用卡轉賬的審核批準時間。

中國人在購物時使用手機支付的頻率要比美國人高出50倍。中國的外賣配送量超出美國10倍之多,移動服務已經滲透到人們的線上和線下生活中來,它們在中國的發展速度要比美國快得多。

如果你們真的去一趟中國,花一天的時間跟一個中國人在一起,他們所做的事會讓你十分驚訝。

他們現在出門都不帶現金,買東西都會用手機支付。吃飯的時候,根本不用去餐館,訂外賣就可以瞭,外賣小哥會把你的訂餐準時送達。中國還出現瞭共用單車,既能為用戶創造價值,也能降低汽車尾氣排放,讓環境變得更美好。這些都是移動應用給中國人生活帶來的改變。

接下來將要發生的就是——線上與線下的融合,OMO(Online-Merge-Offline)時代來臨。

目前,很多公司都能夠追蹤線下用戶,將他們的行為傳輸到線上,實現與線上活動的完全融合。

更詳細地說,當你在亞馬遜上流覽資訊時,亞馬遜知道你在流覽哪一個頁面、點擊瞭哪些內容、買瞭什麼、沒買什麼、你是誰、你之前買過什麼。

未來,所有這些都會在現實生活中發生,商店和大型購物中心使用的攝像頭和感測器,能夠即時知道你在做什麼,並將資訊傳輸給數據伺服器,針對你想做的事做出更加準確的預測。

商店也能夠根據這些資訊採購正確的庫存商品,創建正確的供應鏈,根據用戶需求設計產品,從而把所有的環節都聯繫起來。

這種情形不僅僅會在消費行業中出現,還會在教育以及許多其他領域出現。

這些變化都相當驚人,雖然目前AmazonGo是技術上最先進的,但是中國各地的自助商店也正在不斷發展。如果再過一年你去中國,會發現一半的商店已經都實現瞭半自動或者全自動化。這就是中國企業的辦事效率。

■三、產品:中美互聯網公司市值接近1:1

在產品方面呢?中國是否能夠研發出優質的人工智慧產品?

在大部分人的印象中,中國一直在山寨別人的東西,沒有自己的創新,但這已經是15年前的事情瞭。

模仿不是盜用別人的知識產權,而是模仿別人產品的外觀、功能。正是通過模仿,企業傢們學會瞭如何開發符合用戶需求的產品,之後成為優秀的產品管理人,並很快進入下一個發展階段。

在這一階段,在國外創新技巧的基礎上,中國企業傢開發出具備獨有特點的產品。比如微博、淘寶,它們雖然不是原創,但卻在大量市場回饋的基礎上發展得更快,並且已經超越瞭各自領域的對標產品:推特和易趣。

再後來,中國企業開始研發推出全新的創新產品,是美國沒有的。當年我在Google工作的時候,我們花瞭很多年的時間來研究定制化新聞,但是今日頭條比Google更早實現瞭這一功能。現在,共用單車更是開創瞭一種全球領先的商業模式。

再之後,Copy to China 變成瞭 Copy from China。國外的很多產品開始借鑒中國的特色和靈感。所以,現在說中國企業已經趕上瞭美國企業的水準一點也不足為奇。

中國的人工智慧產品會實現跨越式發展,超越美國產品嗎?下麵我將對此做出一些預測。這個預測結合瞭人工智慧的四波浪潮。

創新工場認為,人工智慧的到來有四波浪潮。

第一波是互聯網智慧化,通過調用互聯網大量數據,讓互聯網網站、APP變得更聰明;

第二波是商業智慧化,把很多商業公司多年留存的數據啟動並產生商業價值;

第三波是實體世界智慧化,把真實世界裏很多過去非數位化的行為數位化;

第四波是全自動智能化,無人駕駛、機器人等進入商業應用。

在第一次浪潮中,通過使用互聯網數據,中國的互聯網企業將會實現跨越式發展,超過美國互聯網企業。原因是大傢都有手機,而且都會付款,這時新的創新產品就會出現,但並不是每一傢企業都會超過。

在第二波浪潮中,由於中國企業不擅長創建資料庫,所以在商業數據方面,中國企業要遠遠落後於美國企業。

對這些企業來說,利用、挖掘數據是一件非常困難的事,因為要實現數據結構化需要一定的時間。但是現在政府已經開始出手扶持他們,制定瞭優惠政策推動企業加快實現數據結構化。未來中國企業可能會在這方面趕上美國企業,但是現在還沒法實現。

在第三次浪潮中,中國會實現跨越式發展並趕超美國。以共用單車為例,騎行過程中,共用單車傳輸瞭很多GPS資訊數據。這些數據的傳輸,依賴於大量的感測器。中國硬體的價格要比美國低得多,比如,和亞馬遜智能音箱類似的天貓精靈,在中國的促銷價隻有僅僅15美元。

第四波浪潮中,中美的幾率是各50%。在無人駕駛汽車辦公文具和機器人技術方面,美國要領先一些,在未來兩年還會繼續領先。但在政府的扶持下,中國企業也將會實現更快的發展。

■四、資金:大量資金流入人工智慧

在資金方面是什麼樣的呢?簡短說,大量的資金流入瞭人工智慧企業。去年,中國政府的引導基金(Matching Funds)也出現瞭明顯的大幅增長。

政府引導基金,是指政府成為創業投資基金的有限合夥人,並且願意比其他有限合夥人獲得更少的收入,由此來幫助頂級創業基金花更少的時間募資,有更多時間做投資。這種方式受到瞭以色列以及新加坡的啟發,是一種非常明智的措施。

在二級市場上,人工智慧企業的股票價格,都迎來瞭瘋狂的飆升態勢。來自中國的科大訊飛是一傢語音識別企業,在很多方面都能與矽谷公司Nuance匹敵。目前,兩傢公司在資本市場的差距已經達到瞭60億美金,而一年之前兩傢還差不多。大量的資金流入,雖然也造成瞭一些泡沫,但更多刺激瞭青年人才進入人工智慧領域。

■五、政策:開放精神將締造AI強國

最後一點,政策。中國AI領域最重要的政策是今年七月頒佈的《新一代人工智慧發展規劃》,這份報告非常直接地提出,到2020年,人工智慧技術與世界先進水準同步;到2030年,成為世界主要人工智慧創新中心。

中國政策的執行力是很高的。比方說,2010年時,中國提出要做高鐵行業的領導者,很多人對此持懷疑態度。但是6年之後,中國擁有瞭全球60%的高鐵。所以,我們可以期待中國有關人工智慧的計畫也會很快變成現實。

中國的整體思路是大膽嘗試,快速反覆運算,出現問題不會全盤否定,找到解決方法正面解決。我們會獲得越來越多的數據,AI表現會越來越好,最終將會推動中國的技術發展進步,成為人工智慧強國。

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內容轉載自創新工場微信公眾號


文章來源:李開復臉書

◆作者目前為創新工場董事長&CEO,曾在Google、微軟、蘋果等跨國科技企業擔任要職。

◆本文純屬作者個人看法,不代表本報立場。

(中時電子報)


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